Hierarchickou zhlukovou analýzou?

Obsah:

Hierarchickou zhlukovou analýzou?
Hierarchickou zhlukovou analýzou?

Video: Hierarchickou zhlukovou analýzou?

Video: Hierarchickou zhlukovou analýzou?
Video: Почему Пермь Великую вычеркнули из нашей истории? 2024, Marec
Anonim

Hierarchická klastrová analýza (alebo hierarchické zhlukovanie) je všeobecný prístup ku klastrovej analýze, v ktorom je cieľom zoskupiť objekty alebo záznamy, ktoré sú si „blízko“jeden druhému. … Dve hlavné kategórie metód pre hierarchickú zhlukovú analýzu sú deliace metódy a aglomeratívne metódy.

Aký príklad je hierarchické zoskupovanie?

Hierarchické zhlukovanie zahŕňa vytváranie zhlukov, ktoré majú vopred určené usporiadanie zhora nadol. Napríklad všetky súbory a priečinky na pevnom disku sú usporiadané v hierarchii. Existujú dva typy hierarchického zoskupovania, deliace a aglomeratívne.

Čo vytvára hierarchické zoskupovanie?

Hierarchické klastrovanie je alternatívna trieda klastrovacích algoritmov, ktoré vytvárajú 1 až n klastrov, kde n je počet pozorovaní v súbore údajov. … Existujú dva typy hierarchického zoskupovania: deliace (zhora nadol) a aglomeratívne (zdola nahor).

Aký výsledok sa dosiahne hierarchickým zoskupovaním?

Hierarchické metódy klastrovania sumarizujú hierarchiu údajov, t. j. vytvárajú množstvo lokálnych dátových oddielov, ktoré sú nakoniec vnorené. Výsledok klastrovania závisí od zvolenej stratégie prepojenia (jednoduché, úplné, priemerné, ťažisko alebo Wardove prepojenie) a zvažovanej miery podobnosti

Ako fungujú hierarchické metódy pri zoskupovaní?

Hierarchické zhlukovanie začína s každým pozorovaním sa zaobchádza ako so samostatným zhlukom Potom opakovane vykoná tieto dva kroky: (1) identifikuje dva zhluky, ktoré sú najbližšie k sebe a (2) zlúčiť dva najpodobnejšie zhluky. Tento iteračný proces pokračuje, kým sa všetky klastre nezlúčia.